Hoy más que nunca, los datos y la información son activos de mucho valor en las empresas. Una gestión eficiente de los datos permite a las organizaciones alcanzar importantes ventajas competitivas ya que conocen en tiempo real qué está pasando, predecir futuras tendencias, riesgos y oportunidades, y tomar decisiones más acertadas.

La gran mayoría de las empresas ya está recopilando grandes volúmenes de información, y explotar los datos es el siguiente paso para incrementar su productividad y reducir la incertidumbre frente a los mercados.

El Análisis Predictivo de IBM SPSS es una herramienta tecnológica que permite descubrir patrones en los datos transformándolos en información útil para tomar decisiones de negocio.

Esta herramienta es capaz de analizar datos haciendo uso de diferentes tecnologías como inteligencia artificial, análisis estadístico, machine learning y sistemas de bases de datos para aprender de la información que contienen, detectar tendencias y patrones y realizar predicciones futuras a partir del análisis de los datos actuales.

El Análisis Predictivo de IBM SPSS implica convertir los datos que ya tienen las empresas en información fiable y accionable a partir de la cual crear valor para nuestros clientes detectando sus preferencias presentes y futuras y guiando el camino para crear una oferta de productos y servicios orientada a satisfacer esas preferencias.

Además, la herramienta de Análisis Predictivo de IBM SPSS presenta los datos de forma gráfica y visual y fácil de comprender y usar para aprovechar todo su potencial por todo tipo de usuarios, tengan un perfil técnico o no.

Algunas de las aplicaciones prácticas que ya se están haciendo del Análisis Predictivo de IBM SPSS son:

  • Detección de preferencias de clientes.
  • Detección del grado de interacción de los clientes con los productos/servicios de una empresa.
  • Realización de predicciones de ventas a medio y largo plazo.
  • Maximizar el beneficio detectando los clientes más valiosos para una organización.
  • Estimación del riesgo asociado a nuevos clientes, por ejemplo, para empresas aseguradoras.
  • Optimización de procesos de selección para detectar los mejores perfiles profesionales.
  • Detección de variables que afectan a la calidad de los productos o de los procesos de producción.
  • Aplicaciones en marketing para detectar los segmentos y mensajes que funcionan mejor en campañas de comunicación.

Por tanto, el Análisis Predictivo de IBM SPSS permite tener una visión más clara del futuro para tomar mejores decisiones de negocio hoy.

También te pueden interesar estos artículos acerca de cómo la gestión de datos y las nuevas tecnologías van a marcar el futuro de la industria:

En Clase10 llevamos más de 25 años ayudando a nuestros clientes a convertir sus datos en una ventaja competitiva. Contáctanos y cuéntanos cuál es tu reto y te ayudaremos a diseñar una solución tecnológica a medida.