La gestión del ciclo de vida de los datos

 

La gestión del ciclo de vida de los datos, conocida también como Database Lifecycle Management (DLM), consiste en la realización y/o mejora de una base de datos y todo lo que ésta abarca desde un enfoque técnico y empresarial, de forma que se puedan tratar y gestionar los datos de una determinado forma, dándoles así un valor y utilidad que pueda ser aplicado en empresas y organizaciones.

Un DLM hace énfasis en los distintos aspectos que se encuentran relacionados con los datos: el diseño de la arquitectura, el desarrollo de la base de datos, los procesos que experimenta un dato en una determinada empresa, sus medidas de seguridad y su forma de almacenaje, etc.

Así pues, una correcta gestión del ciclo de vida de los datos otorga una serie de ventajas significativas: ayuda a que los procesos organizacionales sean más sencillos de planificar y ejecutar y a que la identificación y optimización de las oportunidades y recursos sea una realidad.

Los datos objetivos son la única y mejor forma de hacer que un indicador mida y controle que todo va acorde con lo planificado, siendo así la base fundamental para el apoyo en la toma de decisiones clave de una empresa u organización.

Un ciclo de vida de los datos está compuesto por distintas fases:

 

Creación y captura

 

Esta primera fase en la gestión del ciclo de vida de los datos consiste en la creación y captura de aquellos que eran virtualmente no existentes en la empresa. Existen diversas formas para adquirir datos, destacándose tres de las más usadas:

  • Conseguir datos ya existentes que han sido creados por entes ajenos a tu negocio.
  • Creación de datos por parte del factor humano y/o dispositivos de tu propio negocio.
  • Obtención de datos por parte de dispositivos a través del conocido Internet de las Cosas (IoT). Este tipo de datos son muy importantes para la infraestructura de sistemas de información de una empresa.

 

Transmisión, almacenamiento y seguridad

 

Una vez que los datos han sido creados o capturados, éstos deben ser capaces de moverse, guardarse y que estén seguros. Todos estos aspectos son de una gran importancia y se encuentran razonados por los siguientes motivos:

  • Transmisión. De la misma manera que puedes conseguir una vía de transmisión entre los datos ajenos a tu negocio y traerlos, estos mismos datos deben ser capaces de moverse según las necesidades de la empresa, independientemente de si se trata de un movimiento interno organizacional o externo.
  • Almacenamiento. Los datos ocupan un espacio y deben de ser almacenados en unos repositorios adecuados para ellos, las bases de datos. Esta característica es clave puesto que la organización, acceso y control de datos es indispensable para el correcto funcionamiento de una empresa hoy día.
  • Seguridad. Los datos contienen información privada útil para las organizaciones, surgiendo así la necesidad de establecer diversos sistemas y elementos de seguridad para ayudar a que éstos no puedan ser sustraídos, o incluso si lo fuesen, para que fuesen ilegibles y no se pueda acceder a la información por parte de personas no autorizadas.

Modelo C10 DLM mediano

Gestión y trabajo colaborativo

 

Los datos deben de poder ser gestionados por determinados usuarios en un ciclo de vida de los datos. Debe existir uno o varios usuarios que sean capaz de acceder a diversos datos almacenados en la base de datos para poder interactuar con ellos: mover, realizar copias, exportar, dar o eliminar accesos para otros usuarios, etc.

Especialmente, si se plantea una forma de trabajo colaborativo, muy estandarizada en la actualidad. Los miembros de un determinado equipo o departamento necesitan tener acceso a una serie de datos con el fin de poder desempeñar sus tareas y funciones pertinentes, ya que de lo contrario la productividad estaría paralizada.

 

Análisis y explotación de los datos aplicado al negocio

 

Por último, muchos datos contienen una información de un carácter bruto. Una correcta gestión del ciclo de vida de los datos tiene presente que los datos deben de poder ser tratados o refinados con la intención de transformar la información en un conocimiento útil y valioso para la empresa.

Estos procesos de tratamiento de los datos son vitales y se emplea generalmente software por las facilidades que aporta y por los enormes volúmenes de datos que se generan en las organizaciones, de forma que los analistas puedan estudiar las grandes cantidades de información y plasmar las ideas y resultados en forma de un conocimiento asequible que apoye principalmente a las mediciones y controles de lo planificado por parte de un negocio y a la posterior toma de decisiones correspondiente.

Desde Clase10 queremos ayudarte y asesorarte con cualquier duda o pregunta que tengas, por lo que te animamos a que a través del siguiente enlace contactes con nosotros.